Aufrufe
vor 1 Jahr

SaarLorLux Magazin Frühjahr 2025

  • Weitere Details anzeigen
  • Saarlorlux
  • Saarland
  • Lothringen
  • Luxemburg
  • Großregion saarlorlux
  • Storytelling saarlorlux
  • Tourismus in saarlorlux
  • Magazin für saarland
  • Saarlorlux magazin
  • Unternehmen saarlorlux
  • Magazin für saarbrücken
Dein Magazin für die Großregion SaarLorLux – Storytelling, Lifestyle & Genuss

PR-Anzeigen PR-Anzeigen

PR-Anzeigen PR-Anzeigen FACTS AFFAIRE&INVESTISSEMENT 8 Video im ePAPER auf Seite 8 Die Datenexperten in der Großregion Strukturierte Unternehmensdaten als Grundlage für die effektive Nutzung von KI Künstliche Intelligenz - kaum ein Begriff scheint aktuell mehr in Mode zu sein. Eine Vielzahl an Unternehmen stellt sich die Frage, was die Technologie für ihr Geschäft bedeutet und wie sie die Chancen nutzen können, ohne den Anschluss in diesem sehr dynamischen Umfeld zu verpassen. Die Firma PREVISIONZ aus Saarbrücken beschäftigt sich mit dem Herzstück der KI - den Unternehmensdaten. Welchen Fortschritt machen wir heute bei der Abarbeitung unserer Aufträge? Welche Kosten entstehen dabei? Wie wird sich unser Business morgen und in der Zukunft entwickeln? All dies sind Fragen, die Entscheider in Unternehmen stetig umtreiben. Um diese möglichst präzise beantworten zu können benötigt man Zugriff auf eine Vielzahl an Informationen und Datensätzen. Meist sind diese Daten irgendwo im Unternehmen vorhanden, die Zusammenstellung, Strukturierung und Auswertung kann jedoch mitunter Schwierigkeiten bereiten. Hier setzt PREVISIONZ an. “Mit dem Aufbau einer Datenplattform schaffen wir es alle relevanten Daten an einem Ort zusammenzuführen und sie für die Auswertung und somit Beantwortung geschäftsfkritischer Fragestellungen Vollbildmodus aktivieren Einfach im Video auf dieses Icon klicken vorzubereiten, so Kevin Kreis, Geschäftsführer für das operative Geschäft. Unsere Kunden erhalten einen unmittelbaren Einblick in die Leistungskennzahlen ihres Unternehmens und sind in der Lage einzelne Abteilungen, Produktgruppen, Teams oder die komplette Wertschöpfungskette optimal zu steuern., so Kreis weiter”. All dies ist insbesondere deshalb wichtig, da eine gut strukturierte Datenbasis eine unumgängliche Voraussetzung dafür ist technologisch in die Tiefe zu gehen. KI Anwendungen, wie sie mittlerweile durch ChatGPT, Copilot und viele andere Tools bekannt sind, benötigen sinnvoll aufbereitete Daten, um ihre volle Leistungsfähigkeit entfalten zu können. “Unsere Kunden nutzen KI, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, Informationen zu strukturieren, Prognosen zu erstellen oder das unternehmenseigene Wissen anzuzapfen. Das geht nur, wenn die Datenbasis stimmt.” erklärt Christina Collmann, Geschäftsführerin für die Bereiche Vertrieb und Marketing. 30 DatenspezialistInnen mit unterschiedlichen Schwerpunkten arbeiten aktuell bei PREVISIONZ und betreuen Kunden aller Größen und Branchen bei den geschilderten Herausforderungen. “Die Nachfrage in den Bereichen Datenanalyse und KI ist groß. Daher sind wir immer auf der Suche nach ambitionierten Team-Mitgliedern”, ergänzt Sven Schwenk, Geschäftsführer für den Bereich Human Relations. Kontakt PREVISIONZ GmbH Am Schanzenberg 10 66117 Saarbrücken info@previsionz.de www.previsionz.de SCAN MICH! ...en français PREVISIONZ : Les experts en données dans la Grande Région Des données d'entreprise structurées sont la base d'une utilisation efficace de l'IA. L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Les entreprises se demandent ce que cette technologie signifie pour leur activité et comment elles peuvent saisir les opportunités sans manquer le coche dans cet environnement dynamique. L'entreprise PREVISIONZ de Sarrebruck s'intéresse au cœur de l'IA - les données d'entreprise. Nous vous montrons les progrès réalisés aujourd'hui. Nous voulons connaître les progrès que nous faisons aujourd'hui dans le traitement de nos commandes. Nous voulons connaître les coûts et savoir comment une entreprise évoluera demain et à l'avenir. Ce sont des thèmes qui préoccupent constamment les décideurs dans les entreprises. Pour pouvoir les traiter le plus précisément possible, nous devons avoir accès à une multitude d'informations et de données. Celles-ci sont certes disponibles quelque part dans l'entreprise, mais il est souvent difficile de les rassembler, de les structurer et de les évaluer. Chez PREVISI- ONZ, 30 spécialistes des données travaillent dans différents domaines. Ils s'occupent de clients de toutes tailles et de tous secteurs pour relever les différents défis. PREVISIONZ bildet den kompletten Prozess von der Sammlung der Daten aus den individuellen Quellsystemen eines Unternehmens, über die Analyse bis hin zur Aufbereitung in ansprechenden Dashboards ab. In mehr als 100 Projekten konnten die Datenspezialisten ihr Können bereits unter Beweis stellen und die Mehrwerte eines ganzheitlichen Daten Managements nutzbar machen. Banken, bekannte Telekommunikations- und Industrieunternehmen, aber auch mittelständische E-Commerce Unternehmen und Projektfertiger vertrauen auf die Expertise von PREVISI- ONZ. AFFAIRE&INVESTISSEMENT Fotos: Jennifer Weyland 9 PREVISIONZ ...wurde 2019 in Saarbrücken gegründet, 2022 kam eine Niederlassung in Luxemburg hinzu. Pünktlich zum fünfjährigen Jubiläum im letzten Jahr fand der Umzug in das neue Geschäftsquartier am Schanzenberg (altes Messegelände) statt. SaarLorLux MAGAZIN Helle, offene Büroräume im New Work Stil laden seitdem Mitarbeiter, Kunden und Partner zur Zusammenarbeit zu den immer relevanter werdenden Themen Daten Management und Künstliche Intelligenz ein. SaarLorLux MAGAZIN

  • Seite 1 und 2: DEIN MAGAZIN für die Großregion F
  • Seite 3 und 4:
  • Seite 5 und 6:
  • Seite 7:
  • Seite 11 und 12:
  • Seite 13 und 14:
  • Seite 15 und 16:
  • Seite 17 und 18:
  • Seite 19 und 20:
  • Seite 21 und 22:
  • Seite 23 und 24:
  • Seite 25 und 26:
  • Seite 27 und 28:
  • Seite 29 und 30:
  • Seite 31 und 32:
  • Seite 33 und 34:
  • Seite 35 und 36:
  • Seite 37 und 38:
  • Seite 39 und 40:
  • Seite 41 und 42:
  • Seite 43 und 44:
  • Seite 45 und 46:
  • Seite 47 und 48:
  • Seite 49 und 50:
  • Seite 51 und 52:
  • Seite 53 und 54:
  • Seite 55 und 56:
  • Seite 57 und 58:
  • Seite 59 und 60:

  • Seite 61 und 62:

  • Seite 63 und 64:

  • Seite 65 und 66:

  • Seite 67 und 68:

  • Seite 69 und 70:

  • Seite 71 und 72:

  • Seite 73 und 74:

  • Seite 75 und 76:

  • Seite 77 und 78:

  • Seite 79 und 80:

  • Seite 81 und 82:

  • Seite 83 und 84: